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抖音的推荐机制是怎么样的?

2022-09-15 16:36:06

抖音



  我们制作视频的目的是为了得到推荐,以获得更多的曝光率。根据我的分析,抖音继承了今日头条的算法。对于我们这些没有粉丝的创作者来说,最大的好处之一是,只要视频很好,它就可以被曝光数百万。这在微博和官方账号上是难以想象的,所以抖音给了我们这些平民一个与大V竞争的机会。
 

  抖音视频有两个入口,推荐和周围。根据我上传的三个视频,可能计算抖音推荐步骤,首先是附近的一些客户可以看到,根据这部分用户点赞率、播放时间、评论数据纬度,计算视频星级,如果分数可以,会推荐大量类似的客户,如果数据没有衰减,会继续推荐,如果数据衰减或分级不高,会减少推荐,相当于雪,最终信息不理想。
 

  我的小黄车视频上线后,100个阅读,2个点赞客户,2%的点赞率。感觉会推荐,具体播放量真的比猴子好。上传了第三个视频,红墙,100个阅读,5个点赞,5%的点赞率,比第二个视频好很多。当时觉得这个视频比第二个热。
 

  具体跑下来,其实播放量并没有小黄车多少。同时,播放量远远落后于小黄车,但点赞量是小黄车的两倍。由此可以推断,点赞率的权重不高,播放时间的权重也会更高。因为小黄车的视频有反转情节,客户会播放两次以上,而红墙讲感情,看一次就知道意思了,没有第二次播放的要求。
 

  结论应该是上面的内容。稍后,我们将继续提交更多的视频来探索抖音的推荐标准。如果我们能成为成千上万的粉丝,这对我们媒体也很有帮助。毕竟,粉丝经济永远不会过时。