抖音的推荐机制是怎么样的？
2022-09-15 16:36:06
我们制作视频的目的是为了得到推荐，以获得更多的曝光率。根据我的分析，抖音继承了今日头条的算法。对于我们这些没有粉丝的创作者来说，最大的好处之一是，只要视频很好，它就可以被曝光数百万。这在微博和官方账号上是难以想象的，所以抖音给了我们这些平民一个与大V竞争的机会。
抖音视频有两个入口，推荐和周围。根据我上传的三个视频，可能计算抖音推荐步骤，首先是附近的一些客户可以看到，根据这部分用户点赞率、播放时间、评论数据纬度，计算视频星级，如果分数可以，会推荐大量类似的客户，如果数据没有衰减，会继续推荐，如果数据衰减或分级不高，会减少推荐，相当于雪，最终信息不理想。
我的小黄车视频上线后，100个阅读，2个点赞客户，2%的点赞率。感觉会推荐，具体播放量真的比猴子好。上传了第三个视频，红墙，100个阅读，5个点赞，5%的点赞率，比第二个视频好很多。当时觉得这个视频比第二个热。
具体跑下来，其实播放量并没有小黄车多少。同时，播放量远远落后于小黄车，但点赞量是小黄车的两倍。由此可以推断，点赞率的权重不高，播放时间的权重也会更高。因为小黄车的视频有反转情节，客户会播放两次以上，而红墙讲感情，看一次就知道意思了，没有第二次播放的要求。
结论应该是上面的内容。稍后，我们将继续提交更多的视频来探索抖音的推荐标准。如果我们能成为成千上万的粉丝，这对我们媒体也很有帮助。毕竟，粉丝经济永远不会过时。
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